SambaNova offre désormais une gamme de modèles d’IA génératifs

SambaNova, une jeune entreprise spécialisée dans les puces d’IA et ayant déjà levé plus de 1,1 milliard de dollars en capital-risque, se positionne désormais comme un concurrent sérieux d’OpenAI et d’autres acteurs du marché avec son nouveau produit d’IA générative destiné aux entreprises.

Intelligence artificielle
Crédit 123RF

Samba-1 : une révolution dans le domaine de l’IA générative

SambaNova a présenté aujourd’hui son nouveau système, Samba-1, qui repose sur l’intelligence artificielle. Le programme est destiné à un large éventail de tâches, telles que la reformulation de texte, la traduction linguistique, la programmation, et bien d’autres encore. L’architecture du système est décrite par l’entreprise comme une “composition d’experts”, faisant référence à un ensemble de 56 modèles d’IA génératifs en open source.

Rodrigo Liang, co-fondateur et PDG de SambaNova, soutient que Samba-1 offre aux entreprises la possibilité d’ajuster et de gérer plusieurs cas d’utilisation de l’IA tout en évitant les défis associés à la mise en place de systèmes d’IA ad hoc.

“Samba-1 est entièrement modulaire, permettant aux entreprises d’ajouter de nouveaux modèles de manière asynchrone… sans compromettre leur investissement initial”, a déclaré Liang lors d’une interview à TechCrunch.

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Samba-1 face à la concurrence

Liang est reconnu comme un vendeur exceptionnel et ses arguments semblent convaincants. Cependant, la question demeure : Samba-1 est-il réellement supérieur aux nombreux autres systèmes d’IA disponibles pour les tâches professionnelles, y compris les modèles d’OpenAI ? La réponse varie en fonction du contexte d’utilisation.

En réalité, l’avantage principal de Samba-1 réside dans sa structure composée de plusieurs modèles formés individuellement et non un seul modèle volumineux. Cette approche donne aux clients un contrôle accru sur la gestion des requêtes et des invitations.

Alors qu’une requête adressée à un seul modèle massif, tel que GPT-4, suit un chemin unique, celle adressée à Samba-1 peut être dirigée vers l’un des 56 modèles qui le composent, selon les règles et politiques définies par le client.

En adoptant cette stratégie multimodèle, les coûts associés à l’ajustement des données pour un client sont réduits, affirme Liang. En effet, les clients n’ont besoin de se concentrer que sur l’ajustement des modèles individuels ou de petits groupes plutôt que sur un seul modèle massif. Cette approche pourrait théoriquement conduire à des réponses plus fiables, moins sujettes aux erreurs ou aux imprécisions, car les réponses de différents modèles peuvent être comparées entre elles. Cependant, cela nécessite des calculs supplémentaires.

Avec cette… architecture, vous n’avez pas besoin de diviser les tâches plus importantes en tâches plus petites et vous pouvez ainsi former de nombreux modèles plus petits”, a déclaré Liang. Il ajoute que Samba-1 peut être déployé sur site ou dans un environnement hébergé en fonction des besoins du client.

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